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AI時代に向けたオープンデータ化とオープンデータの活用の推進 -- CEATEC JAPAN 2018 カンファレンス



AI時代に向けたオープンデータ化とオープンデータの活用の推進

【主催者による概要など】


【メモ＆コメント】

  • テーマは「オープンデータ」。タイトル頭の「AI時代の」は、ほぼ内容には関係無い。「○○時代の」と付くときはほぼ客引きの装飾でしかない。
  • 全体をまとめると、「オープンデータ×○○業界」。(最後の犯罪予測は業界じゃないかもしれないが)。
  • いろんな業界からの取り組み方や狙いどころの話を聞けるのは、やっぱり興味深い。

(概要) 東京大学大学院情報学環/ユビキタス情報社会基盤研究センター 副学環長・教授/センター長 越塚登 氏

【メモ＆コメント】

  • この講演というか導入スピーチはAIをからめてきた。「オープンデータ×AI」。最近は、なんでも○○×△△。まぁ、私らも使うけど。
  • オープンデータに必要なこと= プログラムが書きやすいこと、データ形式、API、ライセンス、データの量、品質、etc。←なるほど。
  • 日本のオープンデータは，
    • (1) data.go.jpというサイトに情報が集まっている。 「でもPDFが多い」らしい。
    • (2) 諸外国と違って交通機関が民間企業で、オープンデータとして出てきにくい。

(基調講演) 理化学研究所革新知能統合研究センター/東京大学 センター長/教授　杉山将氏

【メモ＆コメント】

  • 機械学習(ML)のおさらい講演。
  • 適用分野によっては教師付き学習のデータが取りにくい。医療とか。

NTTドコモ 法人ビジネス本部IoTビジネス部 先進ビジネス推進担当部長 那須和徳 氏

【メモ＆コメント】

  • 「AIタクシー」=ドコモが商用サービス化済。乗客数(密度？)の的中率95%。
  • 自社データ(携帯電話分布)+他社データ(taxi走行)+オープンデータ(気象とか)を組み合わせる。これにより近い未来(少し先の時間)の予測に。
  • 移動手段+観光施設(商業施設)をタイアップさせて、MaaSへ。横浜で実証実験中(無料バス)。

株式会社ローソン 経営戦略本部 副本部長 秦野芳宏 氏

【メモ＆コメント】

  • 業種特有の事情話はおもしろい。
  • 目標はリテール業の問題解決に役立てること
  • AIによる変革→→チェーンストアそのものの改革につなげられるはず。
  • 考え方の基本は、「ある1店舗の成功ノウハウを他店にも広げる」。これまでは、これを人手(指導員)がやってた。→AIで実現していく。
  • 実績: 2015年に発注を自動化(機械学習)。
  • でも、人による工夫や意思も、やっぱり大事。{←最後にきれいにまとめてきた}

株式会社Singular Perturbations 代表取締役 梶田真実 氏

【メモ＆コメント】

  • 犯罪予測までも、オープンデータを使って、民間が事業として行う時代。ある意味でマイノリティレポート（映画）の世界を超えているとも言える。
  • この会社では、犯罪予測情報を「クライムナビ」というスマホアプリで提供することを準備中とのこと。
  • 犯罪の発生データはオープンデータとして公開されつつあるのが世界の潮流らしい。日本では（東京では？）ようやく翌月に1ヶ月分が出てくるようになったが、諸外国（先進国だろうが）では翌日には公開されるところがいくつもあるとか。
  • そんなこんなで、日本でも「犯罪予測ベンチャー」がたくさん登場しつつあるらしい。
  • ただ、日本ではデータというものがなかなか出てこない。オープンデもクローズでも。犯罪データに限らず他の分野でも。データ分析の手法を開発する能力がある人たちがいるのに、その人たちがデータに触れることができない。「改善してほしい」と。

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